Управление качеством продукции в сфере её производства на примере ОАО "Нижнетуринский электроаппаратный завод"

Средняя и предельная ошибки малой выборки определяются по формулам:

, где ;

, где t – нормированное отклонение.

Статистические методы могут быть полезны, когда требуется определить ожидаемые результаты при внесении изменений или усовершенствований в конструкцию машины. Для этого необходимо провести серию испытаний и проанализировать их результаты. Средние значения параметров усовершенствованных изделий сравниваются с параметрами контрольной партии, изготовленной в прежних условиях. Расчет может быть выполнен с применением средних линейных отклонений.

При оценке степени усовершенствования техники важно ответить на вопрос, насколько новая техника более прогрессивна и какой конкретно эффект получит потребитель от ее использования. Расчет преимуществ новой техники может исходить из следующих предпосылок:

а) сравниваются габариты приобретаемой техники и заменяемой:

Rи R- соответственно длина новой и заменяемой машины,

Ги Г- ширина новой и заменяемой машины,

Еи Е- новой и заменяемой машины;

б) сопоставляется мощность новой и заменяемой машины:

Vи V- мощность новой и заменяемой машины,

wи w- производительность новой и заменяемой машины;

в) полезно сравнить и трудоемкость обслуживания:

Ти Т- зона обслуживания на новом и старом оборудовании.

Первые три параметра имеют значение при решении вопроса размещения новой техники на имеющихся у потребителя производственных площадях. Такие параметры, как мощность и производительность, позволяют определить степень прогрессивности новой техники. Зона обслуживания позволяет определить более точно необходимое число работников для обслуживания новой техники.

Обозначим через

- степень совершенства по габаритам,

- степень совершенства по мощности и производительности,

- степень совершенства по трудоемкости обслуживания,

- общую оценку степени совершенства.

Тогда получим: =.

Дальнейшие расчеты осуществляются следующим образом:

;

=; =.

В основе оценки степени совершенства могут быть и другие технико-экономические характеристики. Число сопоставляемых параметров зависит от особенностей техники. Однако суть состоит в отыскании положительных и отрицательных отклонений новой техники от заменяемой.

Проводя испытания новой техники, следует учитывать, что результаты единичных испытаний параметров новой техники могут оказаться случайными.

Если , то эффект усовершенствования считают значимым. В противном случае изменения, вносимые в конструкцию или технологию, не приведут желаемому результату.

Испытания техники – это процесс, связанный с последовательной сменой состояний во времени. Например, компьютер в настоящее время исправен, а через какое-то время перестал работать. Произошло событие, называемое отказом. Отказы служат характеристиками надежности.

Характеристика надежности основана на двоичной оценке состояния элементов и изделий: работоспособное – неработоспособное. Отказ – это событие, в результате которого отдельный элемент или все устройство не работает. Отказ рассматривается как случайное событие, а все характеристики надежности носят вероятностный характер.

Испытанию подвергается некоторое число изделий N, и фиксируются моменты возникновения отказов. Испытания прекращаются, как только будут установлены закономерности отказов.

Основные характеристики надежности:

- вероятность безотказной работы;

- вероятность отказа ;

- частота отказов;

- интенсивность отказов;

Т- среднее время безотказной работы.

Вероятность безотказной работы характеризует вероятность отсутствия отказов при заданных условиях эксплуатации в течении определенного заданного интервала времени: , где t- время наработки на отказ;

- заданное время работы.

Безотказная работа техники и появление отказа – события несовместимые и противоположные.

Вероятность безотказной работы – убывающая функция времени, обладающая следующими свойствами: в начальный момент времени (при t=0) Р(0)=1, а при P(t) стремится к нулю.

Частота отказа определяется по формуле:

, где - число образцов техники, отказывающих за единицу времени;

- число образцов, подвергшихся испытаниям в интервале.

Отметим, что , где - количество образцов, исправно работавших в начале интервала и оставшихся работоспособными в конце этого интервала.

 Скачать реферат