Модель Аргенти учитывает не только экономические, но и социальные причины банкротства. Ориентация на какой-то один критерий, даже весьма привлекательный с позиции теории, на практике не всегда оправдана. Поэтому многие крупные аудиторские фирмы и другие компании, занимающиеся аналитическими обзорами, прогнозированием и консультированием, используют для аналитических оценок системы критериев. Безусловно, в этом есть и свои минусы: гораздо легче принять решение в условиях однокритериальной, чем многокритериальной задачи.
Вместе с тем, любое прогнозное решение подобного рода, независимо от числа критериев, является субъективным, а рассчитанные значения критериев носят скорее характер информации к размышлению, нежели побудительных стимулов для принятия немедленных решений.
Отечественные модели начали появляться в 90-х годах, но в них не было необходимости т. к. частная собственность отсутствовала.
Учитывая вышеизложенное, можно сделать вывод о необходимости разработки собственных дискриминантных функций для каждой отрасли, которые бы учитывали специфику нашей действительности. Более того, эти функции должны тестироваться каждый год на новых выборках с целью уточнения их дискриминантной силы. Для обоснования основных индикаторов риска банкротства и создания дискриминантной модели его оценки, Г.В. Савицкой была собрана информация по 200 производственным предприятиям России за 3 года и на основании ее рассчитаны 26 финансовых коэффициентов по каждому предприятию за каждый год. [23, с. 412]
С помощью корреляционного и многомерного факторного анализа было установлено, что наибольшую роль в изменении финансового положения производственных предприятий играют такие показатели:
х1 – доля собственного оборотного капитала в формировании оборотных активов, коэффициент;
х2 – приходится оборотного капитала на рубль основного, руб.;
х3 – коэффициент оборачиваемости совокупного капитала;
х4 – рентабельность активов предприятия, %;
х5 – коэффициент финансовой независимости (доля собственного капитала в общей валюте баланса).
Данные показатели были положены в основу разработки дискриминантной факторной модели диагностики риска банкротства производственных предприятий, которая получила следующее выражение:
Z = 0,111х1 +13,239х2+1,676х3+0,515х4 +3,80х5 (4)
Константа сравнения – 8. Если величина Z-счета больше 8, то риск банкротства малый или отсутствует. При значении Z-счета меньше 8 риск банкротства присутствует: от 8 до 5 – небольшой, от 5 до 3 – средний, ниже 3 – большой, ниже 1 – стопроцентная несостоятельность. Тестирование данной модели по исследуемой выборке субъектов хозяйствования показало, что она позволяет довольно быстро провести экспресс-анализ финансового состояния производственных предприятий и достаточно точно оценить степень вероятности их банкротства. [18, с. 413]
Модель диагностики банкротства Давыдовой – Беликова имеет вид:
Z = 8,38 х1 + 1,0 х2 + 0,054 х3 + 0,63 х4, (5)
где х1 = ;
х2 = ;
х3 = ;
х4 = .
Полученные значения Z-счета сравниваются со следующими критериями: Z0 – max степень банкротства 90–100%; 0<Z<0,18 – высокая степень банкротства 60–80%; 0,18<Z<0,32 – средняя степень банкротства 35–50%; 0,32<Z<0,42 – низкая степень банкротства 15–20%; Z > 0,42 min степень банкротства 10%.
Модель диагностики банкротства Сайфулина-Кодекова имеет вид:
R = 2 х1 + 0,1 х2 + 0,08 х3 + 0,45 х4 + 1,0 х5, (6)
где х1 = >0,1;
х2 = ;
х3 = ;
х4 = ;
х5 = .
При значении R<1, то предприятие имеет неудовлетворительное финансовое состояние; R 1 – финансовое состояние удовлетворительное.
Модель, разработанная в Казанском государственном техническом университете базируется на разработанной ранее официальной методике 498 (1998 г.), которая утратила свою официальную силу в 2004 г. и носит рекомендательный характер. Модель КГТУ имеет вид:
– коэффициент текущей ликвидности:
КТЛ = 2;
– коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами запасов:
КСОС = 0,1
– восстановление или утрата платежеспособности:
К = (Кт.л.н.г.+ )/21
где Т – продолжительность отчетного периода;
У – период восстановления / утраты платежеспососбности;
Кт.л.н.г. – коэффициент текущей ликвидности на начало года;
Кт.л.к.г. – коэффициент текущей ликвидности на конец года.
В случае расчета восстановления платежеспособности, то У = 6 мес., если рассчитывается утрата платежеспособности, то У = 3 мес. и Т – это продолжительность отчетного периода. По итогам расчета коэффициентов составляется вывод по платежеспособности или неплатежеспособности предприятия. Классы кредитоспособности:
– предприятия, имеющие хорошее финансовое состояние (финансовые показатели выше среднеотраслевых, риск невозврата минимален).
– предприятие имеющее удовлетворительное финансовое состояние (финансовые показатели на уровне средних, риск не возврата средний).
– неудовлетворительное финансовое состояние (финансовое показатели ниже среднеотраслевых, высокий риск не возврата кредита).
Модель прогнозирования вероятности наступления банкротства О.П. Зайцевой. С помощью корреляционного и многомерного факторного анализа было установлено, что наибольшую роль в изменении финансового положения производственных предприятий играют показатели, которые использованы в шестифакторной математической модели О.П. Зайцевой, где предлагается рассчитывать следующие частные коэффициенты:
1. КУП – коэффициент убыточности предприятия, характеризующийся отношением чистого убытка к собственному капиталу (III раздел баланса)
х1 = ;
нормативное значение х1 = 0;
2. КЗ – коэффициент соотношения кредиторской и дебиторской задолженности
х2 = ;
нормативное значение х2 = 1;