Информационные технологии

б) перечень таможенных органов, в которых будет осуществляться первоочередной ввод в опытную эксплуатацию АИС "ЦРСВЭД" (приложение 2).

2. Главному управлению информационных технологий (Л.M. Ухлинов) совместно с Главным управлением организации таможенного контроля (А.В. Галактионов) и Убавлением таможенной инспекции (Н.Н. Шитова) обеспечить:

а) координацию работ по вводу в опытную эксплуатацию АИС "ЦРСВЭД" в таможенных органах;

б) сбор, обобщение, анализ предложений и замечаний, поступающих от таможенных органов в ходе опытной эксплуатации АИС "ЦРСВЭД", в соответствии с общим порядком, утвержденным приказом ГТК России от 19.03.2004 N 343 "Об утверждении общего порядка разработки и модернизации программных средств ЕАИС ГТК России";

в) подготовку и поэтапный ввод в опытную эксплуатацию АИС "ЦРСВЭД" в таможенных органах, не указанных в приложении 1 к настоящему приказу.

3. ГНИВЦу ФТС России (С.Л. Гусев) обеспечить:

а) рассылку программных средств АИС "ЦРСВЭД", в том числе информационной составляющей центрального реестра субъектов внешнеэкономической деятельности, а также его обновленных данных в соответствии с регламентом рассылки обновленных данных в таможенные органы;

б) проведение обучения ответственных за применение и опытную эксплуатацию АИС "ЦРСВЭД" должностных лиц ФТС России и таможенных органов;

в) ведение центрального реестра субъектов внешнеэкономической деятельности с организацией доступа к нему заинтересованных подразделений ФТС России в соответствии с установленным ФТС России порядком;

г) внедрение, сопровождение и модернизацию программных средств АИС "ЦРСВЭД" в соответствии с общим порядком, утвержденным приказом ГТК России от 19.03.2004 N 343.

4. Начальникам региональных таможенных управлений, таможен, непосредственно подчиненных ФТС России, обеспечить:

а) назначение должностных лиц, ответственных за применение и опытную эксплуатацию АИС "ЦРСВЭД", в подчиненных таможенных органах;

б) организацию доступа к центральному реестру субъектов внешнеэкономической деятельности в подчиненных таможенных органах, в соответствии с установленным ФТС России порядком;

в) опытную эксплуатацию АИС "ЦРСВЭД" в подчиненных таможенных органах;

г) представление в ФТС России замечаний и предложений, выявленных в ходе опытной эксплуатации, в соответствии с общим порядком, утвержденным приказом ГТК России от 19.03.2004 N 343;

д) доведение требований настоящего приказа до сведения подчиненных таможенных органов.

5. Признать утратившим силу приказ ГТК России от 23.08.2004 N 842 "О вводе в опытную эксплуатацию первой очереди автоматизированной информационной системы ведения центрального реестра субъектов внешнеэкономической деятельности".

6. Первому заместителю руководителя ФТС России В.А. Шамахову осуществлять контроль за исполнением настоящего приказа.

29. Свойства запросов. Хранилища данных: назначение, модели, архитектура.

Причины появления Хранилищ данных. Отличительная особенность Хранилищ. Основные требования к данным, вводимым в Хранилище. Задачи построения Хранилища.

Архитектура Хранилищ данных: оперативные источники, оперативный склад данных, основное хранилище данных, инструменты доступа пользователям, ETL-средства. Многомерное моделирование в виде ненормализованных баз данных: схема «Звезда», схема «Снежинка», ее преимущества и недостатки. Характеристика таблицы фактов и таблиц измерений. Связи в ненормализованных базах данных.

Многомерные системы управления базами данных. Особенности организации многомерных систем управления базами данных (МСУБД). Достоинства и недостатки МСУБД.

Исторические данные. Формирование исторических данных. Статичность (неизменность) исторических данных. Свойства исторических данных. Агрегированные данные. Прогнозируемые данные. Изменяемость прогнозируемых данных. Прогнозирование и моделирование. Различие между оперативными и прогнозируемыми данными. Общезначимость оперативных данных.

Сравнительные характеристики МСУБД и РСУБД.

Основные понятия в многомерной модели данных: измерение (Dimension) или рубрика, ячейка (Cell) или показатель (Measure). Определение показателя.

Гиперкубические и поликубические модели данных. Два основных варианта организации данных и их отличия.

Операции манипулирования Измерениями. Формирование «Среза» (Slice). Операция «Вращение» (Rotate). Отношения между измерениями. Операция Агрегации (Drill Up). Операция Детализации (Drill Down).

Заполнение хранилища данными. Использование инструментального средства Data Transformation Services для заполнения хранилища данными. Выполнение этапов заполнения хранилища в DTS: описание источников данных; описание потоков данных; описание преобразования данных; запуск DTS; просмотр таблиц в Query Analyzer.

Cоздание многомерного хранилища данных (куба).

Инструментальное средство Analysis Manager. Выполнение этапов построения коллективных и локальных кубов: описание измерений; описание таблицы фактов; построение вычисляемых выражений. Технология аналитической обработки данных (OLAP).

Назначение и особенности технологии OLAP. Признаки технологии OLAP. 12 правил оценки средств OLAP. Виды запросов к данным, содержащимся в Хранилище, выполняемые с помощью OLAP технологий. Состав OLAP-системы. Характеристики и назначение компонентов OLAP-системы. Варианты реализации OLAP. Понятия MOLAP (Multidimensional OLAP), ROLAP (Relational OLAP), HOLAR (Hybrid OLAR). Преимущества и недостатки этих способов. Оперативная аналитическая обработка (OLAP) и интеллектуальный анализ данных (ИАД) - две составные части процесса поддержки принятия решений. Перспективы объединения этих двух видов анализа. Клиентские компоненты получения OLAP-срезов кубов: Analysis Manager; получение сводных таблиц Excel; создание сводных диаграмм с данными OLAP-кубов. Создание и редактирование локальных OLAP-кубов клиентом с помощью Microsoft Excel. Клиент Microsoft Data Analyzer. Возможности Microsoft Data Analyzer. Область применения Microsoft Data Analyzer. Обеспечение соединения с кубом. Создание отображений куба. Средства анализа данных: навигации, фильтрации и сортировки, бизнес-центр, редактор вычисляемых измерений для построения многомерных запросов, поиск схожих значений. Средства публикации и создания отчетов: публикации по электронной почте, на слайде, в виде HTML-страниц, в виде рабочих тетрадей Excel или PivotTables. Аналитические возможности Analysis Manager. Мастер построения модели DataMining. Выбор критерия для анализа. Построение дерева решений. Изменение измерений. Пересчет модели. Построение модели кластеризации. Изменение измерений и критериев оценки. Интеграция Web-технологии и технологии Хранилища. Цель интеграции Web-технологии и Хранилища. Преимущества интеграции Internet/Intranet технологии и технологии Хранилищ. Особенности информационного сервера. Особенности работы Web-клиента. Публикация сводной таблицы на Web, клиентские манипуляции со сводной Web–таблицей, создание Web-страниц со сводными диаграммами. Специализированные средства представления отчетности.