Заключение
На основании проведённой работы можно сделать следующие выводы:
риск всегда связан с выбором определённых альтернатив и расчётом вероятности их результата;
так как наибольшую прибыль приносят, как правило, рыночные операции с повышенным риском, то риск нужно рассчитывать до максимально допустимого предела, корректируя систему действий с позиций наибольшей прибыли при наименьших затратах;
экономико-статистические методы составляют основу проведения оценки финансового риска;
опираясь на методы теории вероятностей и математической статистики, разработаны методы количественной оценки экономического риска, выбора оптимального решения и построения доверительных интервалов;
рисковая ситуация – это разновидность неопределённости, когда наступление событий вероятно и может быть определено, то есть в этом случае объективно существует возможность оценить вероятность событий, возникающих в результате деятельности;
особая роль в решении рисковых экономических ситуаций отводится самостоятельному принятию решения руководящим лицом, в руках которого инструмент снижения риска – это сокращение объёма потерь, для чего существует большая группа методов, связанных с подбором других операций, таких, чтобы суммарная операция имела наименьший риск;
преимуществом вероятностного метода в управлении финансовыми рисками является глубокая теоретическая база математических расчётов, а недостатком – необходимость большого числа исходных данных (чем больше массив, тем достовернее оценка риска);
многие методы предупреждения и снижения рисков, широко применяемы на практике, нуждаются в дальнейшем математическом описании и доказательстве и, возможно, будут в дальнейшем проанализированы с позиций теории вероятностей и математической статистики.
Приложение I
Пример использования стандартного вероятностного метода оценки рисков
Сравним по риску вложения в акции трёх типов A, B, C, если каждая из них по своему откликается на возможные рыночные ситуации, достигая с известными вероятностями определённых значений доходности (таблица 2).
Таблица №2
Тип акции |
Ситуация 1 |
Ситуация 2 | ||
вероятность, в долях единицы |
доходность, % |
вероятность, в долях единицы |
доходность, % | |
A |
0,5 |
20 |
0,5 |
10 |
B |
0,99 |
15,1 |
0,01 |
5,1 |
C |
0,7 |
13 |
0,3 |
7 |
По формулам (2.1) находим для акции A:
для акции В:
для акции С:
Так как наименьшее значение коэффициента вариации имеем для акции В (6,63%), то и вложения в эту акцию наиболее предпочтительны, тем более, что и σВ = rВ = 0,995% наименьшее [6, стр. 107].
Приложение II
Пример использования вероятностного метода для принятия решения в условиях неполной неопределённости
Пусть матрица выигрышей (2.2) имеет вид:
тогда по формуле
строим матрицу рисков R [6, стр. 110]. Находим
Предположим, что вероятности Pj равны: Pj=(1/2; 1/6; 1/6; 1/6). По формуле 2.3.2 находим средний ожидаемый риск:
Минимальный средний ожидаемый риск:
таким образом, по данному критерию оптимальной будет стратегия x3.
По формуле 2.3.1 найдём средний ожидаемый выигрыш
Максимальный средний ожидаемый доход
Таким образом, по критерию Байеса оптимальной будет также стратегия x3.