Прогнозирование емкости и коньюктуры рынка

где n – число уровней ряда в периоде основания прогноза; t - период упреждения прогноза; tт­ – табличное значение по Стьюденту с уровнем значимости (а) и числом степеней свободы (К = n - 2); S– стандартная ошибка тренда.

tт × = К¢; Þ (n+t) =(n+t) + S× К¢.

При t = 1 и n = 12 по таблице «Значение К для оценки доверительных интервалов прогноза при вероятности g = 0,9 (линейный тренд)» (Приложение 6) К¢ = 2,1274.

S= == 0,67.

Интервальный прогноз для линейного тренда

(12+1) = 17,581 + 0,67 × 2,1274=19,0064

(12+1) = 17,581 - 0,67 × 2,1274=16,1556

16,1556 < 13 < 19,0064, т.е. с вероятностью 0,9 (90%) можно утверждать, что на 13-ый день оборот магазина «Ткани для дома» составит от 16,1556 до 19,0064 д.е.

t = 11,12 + 0,67 × t - 0,016 × t2.

Рассчитаем точечную прогнозную оценку с периодом упреждения t = 1 для параболического тренда (t = 11,12 + 0,67 × t - 0,016 × t2):

(n+t) = а0 + а1 × (n+t) + а2 × (n+t)2;

13 = 11,12 + 0,67 × 13 - 0,016 × 132 = 17,126.

Интервальный прогноз для нелинейного (параболического) тренда:

(n+t) =(n+t) + S× К¢.

При t = 1 и n = 12 по таблице «Значение К для оценки доверительных интервалов прогноза при вероятности g = 0,9 (параболический тренд)» (Приложение 7) К¢ = 2,636.

S= == 0,63.

Интервальный прогноз для нелинейного (параболического) тренда

13 = 17,126 + 0,63 × 2,636=18,7867

13 = 17,126 - 0,63 × 2,636=15,4653

15,4653 < 13 < 18,7867, т.е. с вероятностью 0,9 (90%) можно утверждать, что на 13-ый день оборот магазина «Ткани для дома» составит от 15,4653 до 18,7867 д.е.

 Скачать реферат