Для построения усредненной кривой работоспособности найдем уравнение регрессии, а для этого рассчитаем коэффициенты этого уравнения, воспользовавшись выравниваем ряда.
Таблица 4 Данные для построения уравнения регрессии
Для кривой работоспособности до обеда | ||||||||
X |
Y |
Y*X |
X2 |
X3 |
X4 |
Y*X2 | ||
-4 |
0,400 |
- 1,600 |
16 |
-64 |
256 |
6,400 | ||
-3 |
0,520 |
- 1,560 |
9 |
-27 |
81 |
4,680 | ||
-2 |
0,827 |
- 1,654 |
4 |
-8 |
16 |
3,308 | ||
-1 |
0,853 |
- 0,853 |
1 |
-1 |
1 |
0,853 | ||
0 |
1,100 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 | ||
1 |
0,700 |
0,700 |
1 |
1 |
1 |
0,700 | ||
2 |
0,640 |
1,280 |
4 |
8 |
16 |
2,560 | ||
3 |
0,520 |
1,560 |
9 |
27 |
81 |
4,680 | ||
4 |
0,667 |
2,668 |
16 |
64 |
256 |
10,672 | ||
Для кривой работоспособности после обеда | ||||||||
X |
Y |
Y*X |
X2 |
X3 |
X4 |
Y*X2 | ||
-4 |
0,580 |
- 0,320 |
16 |
-64 |
256 |
9,280 | ||
-3 |
0,620 |
-1,860 |
9 |
-27 |
81 |
5,580 | ||
-2 |
0,880 |
- 1,760 |
4 |
-8 |
16 |
3,520 | ||
-1 |
0,933 |
- 0,933 |
1 |
-1 |
1 |
0,933 |
0 |
0,667 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0,580 |
0,580 |
1 |
1 |
1 |
0,580 |
2 |
0,613 |
1,226 |
4 |
8 |
16 |
2,452 |
3 |
0,613 |
1,839 |
9 |
27 |
81 |
5,517 |
4 |
0,613 |
2,452 |
16 |
64 |
256 |
9,808 |
Найдем коэффициенты уравнения y=a0+a1*x+a2*x2 до и после обеда:
Таблица 5 Коэффициенты уравнения регрессии
До обеда |
После обеда |
a0 = 0,858 a1 = 0,009 a2 = - 0,128 |
a0 = 0,75867 a1 = 0,0204 a2 = - 0,01 |
Получим 2 уравнения:
До обеда
у = 0,858 + 0,009*х – 0,025*х2
и после обеда
y = 0,75867 + 0,0204*х – 0,01*х2
Таблица 6
Вычисление практических и теоретических значений коэффициента эффективности
До обеда |
После обеда | ||||
X |
Y практич |
Y теоретич |
X |
Y практич |
Y теоретич |
-4 |
0,400 |
0,422 |
-4 |
0,580 |
0,517 |
-3 |
0,520 |
0,606 |
-3 |
0,620 |
0,608 |
-2 |
0,827 |
0,740 |
-2 |
0,880 |
0,678 |