Уровень заработной платы и доходов населения
7
Таблица 4.4. Дисперсионный анализ
|
Дисперсионный анализ | |||||
|
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F | |
|
Регрессия |
1 |
355561,2 |
355561,2 |
16,02 |
0,02 |
|
Остаток |
4 |
88730,3 |
22182,5 | ||
|
Итого |
5 |
444291,6 | |||
По данным представленных в таблице 4.5 линейное уравнение регрессии уровня занятости имеет вид:
y=1029,5-54,5*х
Коэффициент регрессии b=-54,5 показывает, что уменьшение численности населения, чей доход ниже прожиточного минимума на 1 человека от своего среднего значения по группе годов повлечет уменьшение уровня заработной платы на -54,5 %.
Таблица 4.5. Основные характеристики параметров регрессионного уравнения
| Коэффициенты | Стандартная ошибка | t-статистика | P-Значение | Нижние 95% | Верхние 95% | |
| Y-пересечение | 1029,5 | 63,9 | 16,1 | 0,000087 | 851,8 | 1207,2 |
| Переменная X 1 | -54,5 | 13,6 | -4 | 0,016081 | -92,3 | -16,7 |
А: t факт= 16,1, t табл=2,77 , t факт > t табл, отсюда параметр уравнения является статистически значимым. В: t факт= -4, , t табл=2,77 , t факт < t табл, отсюда параметр уравнения является статистически не значимым.
Таблица 4.6. Отклонения фактических данных результативного показателя от предсказанных значений
|
Наблюдение |
Предсказанное Y |
Остатки |
|
1 |
631,5 |
-1,4 |
|
2 |
991,3 |
-93,7 |
|
3 |
1154,9 |
125,4 |
|
4 |
1269,3 |
-156,7 |
|
5 |
1372,9 |
-62,4 |
|
6 |
1236,6 |
189,0 |
В Таблице 4.6 приведены отклонения фактических данных результативного показателя от предсказанных значений, согласно уравнению прямой y=1029,5-54,5*х после подставлений в него фактических значений х:
Заключение
Исследуя изменения уровня заработной платы за определенный период времени происходившие за счет влияния на нее различных факторов можно сделать следующие выводы:
- уровень среднемесячной номинальной заработной платы про-мышленно – производственного персонала стабильно увеличивался каждый год, и с 1998 года к 2004 году уровень заработной платы увеличился на 6 656,8 руб.;
- после проведения индексного анализа, мы выяснили, что уменьшение уровня прожиточного минимума за счет изменения уровня реальной среднемесячной заработной платы;
- проанализировав уровень занятости населения методом корреляционно - регрессионного анализа, согласно значению коэффициента парной корреляции мы видим, что связь между уровнем занятости и численностью населения с доходами ниже прожиточного минимума обратная отсутствует;
- согласно коэффициенту множественной корреляции R=0,894588185, связь между уровнем заработной платы населения и уровнем численности населения с доходами ниже прожиточного минимума сильная;
- зависимость уровня населения с доходами ниже прожиточного минимума и уровня заработной платы составляет 80 % вариации, а на остальные 20 % оказали влияние другие факторы, не включенные в модель, что показывает коэффициент детерминации R=0,0800288;
- в итоге метод корреляционно - регрессионного анализа показал, что численность населения с доходами ниже прожиточного минимума оказывает влияние на уровень заработной платы населения.
Скачать реферат