Экономическая целесообразность применения фотоэпиляции в салонах красоты различного класса
10
Таблица 7 Отбор "факторов влияния" по коэффициенту корреляции
|
CORR F1 |
CORR F2 |
CORR F3 | ||
|
0.462 |
- 0.057 |
0.458 | ||
|
Дата |
Q |
F1 |
F2 |
F3 |
|
Мар.03 |
23 |
22 |
12 |
223 |
|
Апр.03 |
34 |
34 |
2 |
456 |
|
Май.03 |
55 |
45 |
3 |
556 |
|
Июн.03 |
34 |
56 |
67 |
456 |
|
Июл.03 |
22 |
77 |
34 |
567 |
|
Авг.03 |
34 |
99 |
22 |
560 |
|
Сен.03 |
44 |
102 |
33 |
334 |
|
Окт.03 |
45 |
111 |
89 |
456 |
|
Ноя.03 |
56 |
122 |
11 |
678 |
Этап III. Линейное прогнозирование "факторов влияния"
Теперь в нашем примере мы имеем динамику "факторов влияния" и объема продаж на период с марта 2003 по ноябрь 2003 г. Соответственно, мы прогнозируем по времени поведение каждого из "факторов влияния" (линейная тенденция для факторов, рассматриваемых в примере представлена в табл. 8).
Таблица 8 Линейное прогнозирование "факторов влияния" (спрогнозированная линейная тенденция для факторов F1, F3 представлена выделенными курсивом цифрами)
|
Дата |
F1 |
F3 |
|
Мар.03 |
22 |
223 |
|
Апр.03 |
34 |
456 |
|
Май.03 |
45 |
556 |
|
Июн.03 |
56 |
456 |
|
Июл.03 |
77 |
567 |
|
Авг.03 |
99 |
560 |
|
Сен.03 |
102 |
334 |
|
Окт.03 |
111 |
456 |
|
Ноя.03 |
122 |
678 |
|
Дек.03 |
140 |
599 |
|
Янв.04 |
153 |
577 |
|
Фев.04 |
166 |
584 |
|
Мар.04 |
177 |
613 |
Этап IV. Прогнозирование продаж по прогнозу "факторов влияния"
Очевидно, что мы не можем прогнозировать продажи, используя только саму тенденцию продаж во времени, это как раз и рассматривалось бы как "прогнозирование фактора по самому фактору". Но у нас имеется тенденция "факторов влияния", которая по своей сущности определяет поведение тенденции продаж (это следует из рассчитанного нами коэффициента корреляции). И именно эта предсказанная тенденция позволяет нам спрогнозировать объем продаж в соответствии с со значениями каждого из факторов. Реализация такого алгоритма на основе функций MS Excel представлена в табл. 9
Таблица 9 Реализация алгоритма предсказания объема продаж по тенденциям "факторов влияния" на основе функций MS Excel
|
A |
B |
C |
D |
E |
F | |
|
1 |
Дата |
Q |
F1 |
Q1 TREND |
F3 |
Q3 TREND |
|
2 |
Мар.03 |
23 |
22 |
223 | ||
|
: |
: |
: |
: |
: | ||
|
10 |
Ноя.03 |
56 |
122 |
678 | ||
|
11 |
Дек.03 |
=(D11+F11)/2 |
139 |
FORECAST(C11;B2;B10;C10) |
598 |
FORECAST(E11;B2;B10;E2) |
Скачать реферат