Значения PVi были рассчитаны по формуле:
.
Значения P1,2i здесь представляют собой совместные вероятности двух событий, т.е. вероятности того, что произойдет и событие 1 и событие 2:
P1,2i = P1 × P2.
Вывод: Поскольку суммарная ожидаемая PV положительная (10 741,23 USD), при отсутствии других альтернатив проект можно принять. В общем случае предпочтение следует отдавать проектам с большей суммарной ожидаемой PV.
Задача 3
Рассмотреть три инвестиционных проекта. Варианты вложения средств являются между собой конкурирующими. Планируемые условия реализации приведены в табл. 6.
Таблица 6 Условия реализации анализируемых проектов, тыс. руб.
Период, год |
Проект А |
Проект Б |
Проект В | |||
Cof |
Cif |
Cof |
Cif |
Cof |
Cif | |
0 |
36000 |
0 |
12000 |
0 |
56000 |
0 |
1 |
0 |
10000 |
12000 |
18000 |
8000 |
0 |
2 |
0 |
20000 |
12000 |
18000 |
8000 |
0 |
3 |
36000 |
20000 |
12000 |
18000 |
0 |
45000 |
4 |
0 |
20000 |
12000 |
18000 |
0 |
25000 |
5 |
0 |
20000 |
12000 |
18000 |
0 |
20000 |
Итого |
72000 |
90000 |
72000 |
90000 |
72000 |
90000 |
Требуется оценить целесообразность выбора одного из проектов, если структура капитала предприятия представлена в табл. 7.
Таблица 7 Структура капитала предприятия, %
Источники средств |
Доля (w) |
Стоимость (k) |
Нераспределенная прибыль |
18,5 |
38,2 |
Привилегированные акции |
24,3 |
42,1 |
Обыкновенные акции |
22,3 |
51,3 |
Банковские кредиты |
13,1 |
27,5 |
Облигационный заем |
21,8 |
31,3 |
Итого |
100 |
- |
Решение:
Для выбора варианта вложения средств необходимо определить количественное значение IRR (нормы рентабельности инвестиций). Определим данный показатель при помощи табличного процессора Excel.
Далее необходимо определить показатель WACC, который определяется по формуле:
WACC = w1 * k1 + w2 * k2 + … + wn * kn.
WACC = 0,185* 0,382 + 0,243 * 0,421 + 0,223 * 0,513 + 0,131 * 0,275 + 0,218 * 0,313 = 0,391631
Интерпретируем полученные результаты:
Проект А: IRR = 0,135658 < WACC = 0,391631;
Проект Б: IRR = 0,410415 > WACC = 0,391631;
Проект В: IRR = 0,068028 < WACC = 0,391631.
Таким образом, принимается вариант Б.
Заключение
Предикативные модели - это модели предсказательного, прогностического характера.
Они используются для прогнозирования доходов предприятия и его будущего финансового состояния.
Наиболее распространенными из них являются:
- расчет точки критического объема продаж - заключается в определении для каждой конкретной ситуации объема выпуска, обеспечивающего безубыточную деятельность;
- построение прогностических финансовых отчетов. При разработке прогнозной отчетности прежде всего составляется прогнозный вариант отчета о прибылях и убытках, поскольку в этом случае рассчитывается прибыль, являющаяся одним из исходных показателей для разрабатываемого баланса. При прогнозировании баланса рассчитывают прежде всего ожидаемые значения его активных статей. Что касается пассивных статей, то работа с ними завершается с помощью метода балансовой увязки показателей; а именно, чаще всего выявляется потребность во внешних источниках финансирования.
- модели динамического анализа (жестко детерминированные факторные модели и регрессионные модели). Основными в детерминированном факторном анализе являются методы цепных подстановок и арифметических разниц, а также метод выявления изолированного влияния факторов. Регрессионный анализ - это метод установления аналитического выражения стохастической зависимости между исследуемыми признаками. Уравнение регрессии показывает, как в среднем изменяется у при изменении любого из xi, и имеет вид: