Информационные технологии управления

Информационные технологии управления.

"Управление" применяется во всех сферах человеческой деятельности:

- в технике (управление машинами, техническими процессами);

- в производственно-хозяйственной деятельности (управление производст­венными процессами).

Целю "Управления" является повышение эффективности функционирова­ния подразделений, предприятий, организаций.

В связи с экономической конъюнктурой "Управление" должно основывать­ся на современных информационных технологиях.

Понятие "информационные технологии" можно определить как совокуп­ность программно-аппаратных средств и систем, обеспечивающих комплексное и эффективное решение разнородных задач.

Информационные технологии управления - это методы и способы взаи­модействия управляющей и управляемой подсистем строительного производст­ва на основе использования современного инструментария.

Современный инструментарий для управления единым информационным полем во всём жизненном цикле создания здания (сооружения) состоит из:

- электронно-вычислительная машина,

- системы коммуникаций и вычислительных систем,

- банки данных и знаний,

- программно-информационные средства,

- экономико-математические методы и модели,

- экспертные системы.

В качестве примера представлены: система строительного производства в современных условиях (рисунок 1) и алгоритм принятия управленческого решения (рисунок 2).

Разработка структуры автоматизированного рабочего мес­та менеджера.

При современных объёмах управления менеджеру необходима автоматиза­ция своих рабочих процессов, поэтому необходимо применение автоматизиро­ванного рабочего места.

Автоматизированное рабочее место менеджера (АРМ - "М") - это орга­низационно-техническая система, состоящая из персональной электронно-вычислительной машины (ПЭВМ) с соответствующим программным обеспече­нием и организационно-технической и технологической документацией, обес­печивающей автоматизацию функций и управленческих работ менеджера.

В качестве примера, структура АРМ - "М" схематически представлена на рисунке 3

Информационно- вычислительные сети.

В решении задач управления инвестиционными строительными проектами участвует большое количество проектно-изыскательских, строительных, мон­тажных, обеспечивающих и обслуживающих организаций и предприятий, кото­рые территориально рассредоточены.

В современных условиях до 50% всех потерь возникает на стыках отдель­ных этапов инвестиционного цикла из-за необеспеченности экономической, ор­ганизационной и информационной совместимости и взаимодействия, несогла­сованности интересов и стимулов участников проектов.

Но для уменьшения этих потерь все исполнители инвестиционного проекта должны обмениваться информацией в условиях совместного функционирования комплексов компьютерных пунктов и ЭВМ в составе вычислительного центра коллективного использования. Поэтому эволюция развития технических средств систем управления характеризуется созданием территориально рассре­доточенных многомашинных систем сбора, хранения и обработки информации, реализованной в виде информационно-вычислительных сетей (ИВС).

Использование ИВС даёт возможность:

- снизить стоимость создания компьютерных систем проектирования и управ­ления;

- уменьшить численность обслуживающего персонала;

- повысить надёжность и устойчивость функционирования различных спе­циализированных компьютерных систем управления;

- увеличить достоверность передачи информации, а также надёжность её хра­нения и обработки;

- обеспечить возможность получения всех видов информации на локальных компьютерных пунктах руководителей и специалистов и компьютерных пунктах коллективного пользования;

- унифицировать оборудование и в то же время использовать любые типы

технических средств.

В качестве примера представлены: схема компьютерных пунктов в системе управления строительством (рисунок 4) и структурная схема территориальной информационно-вычислительной сети управления проектом для научного проектно-промышленного строительного объединения (рисунок 5).

Распределённый интегрированный банк данных и знаний.

С учётом принятой на рисунке 5 структуры и её технического обеспечения на базе сетей ПЭВМ, информационное обеспечение строится по принципу рас­пределённого интегрированного банка данных и знаний. Распределённый ин­тегрированный банк банных и знаний представляет собой систему иерархически организованных локальных банков данных и знаний, входящих в организацион­ную структуру интегрированной системы. А каждый локальный банк данных и знаний является совокупностью взаимосвязанных массивов информации пред­назначенных для комплексов и отдельных проектных и управленческих задач, языковых и программных средств, методов доступа и управления массивами, а также технических средств, реализующих функции управления, поиска и выда­чи информации пользователю.

В качестве примера, структура распределённого интегрированного банка данных и знаний представлена на рисунке 6.

Разработка структуры и состава базы нормативной инфор­мации.

В основных банках данных и знаний значительное место занимает система норм и нормативов информационных процессов. Последняя представляет собой упорядоченное множество взаимосвязанных и научно обоснованных норм и нормативов, выраженных в виде показателей, организационных стандартов и правил. Они определяют технологию, условия использования ресурсов и уро­вень потребностей в них для выполнения машинных, трудовых и логических операций, а также порядок и методы разработки, проверки, утверждения и при­менения норм и нормативов на всех уровнях и стадиях формирования готовой строительной продукции.

База нормативной информации распределённого интегрированного банка данных и знаний научного проектно-промышленного строительного объедине­ния включает информацию из стандартов (ГОСТ, ОСТ и др.), каталогов (по ви­дам конструкций и материалов), нормативов и инструкций (СНиП, ЕНиР, СНиР, СН, ценники и т. д.), классификаторов (общегосударственные, межотраслевые, отраслевые, предприятия), руководств и рекомендаций (по проектированию конструкций, зданий и их комплексов). В качестве примера, структура и состав базы нормативной информации приведена на рисунке 7.

Разработка структуры и состава справочной информации

В качестве примера, структура и состав базы справочной информации приведена на рисунке 8.

Рисунок 8.

База справочной информации

Математическое обеспечение

Рисунок 9.

Пример обоснования и принятия управленческих решений с использованием математических моделей представлен на рисунке 9.

1. Модель планирования производственно-хозяйственной деятельности